分析两个变量间相互关系的统计方法，可分为直线相关、等级相关和曲线相关(见回归)。①直线相关：分析两个变量相互间呈线性关系的一种统计方法。在猪的性状中，呈直线关系的性状很多，如体重与胸围、瘦肉率与背膘厚、瘦肉率与眼肌面积等。相关的密切程度用简单相关系数表示，记作r， r=＝，其中，COVxy是指两变量间的协方差，是共同变异量。r是没有单位的统计量，在-1到+1之间取值。当r为正值时，表明x增大y也相应增大，如体重与胸围、瘦肉率与眼肌面积之间的相关就是正相关;当r为负值时，表明x增大y相应减少，如瘦肉率与背膘厚的关系就是负相关。计算出的r 要经过显著性检验，目的是确定r是否来自ρ=0的双变量总体，常用的方法有t检验法和查《r与R的临界值表》法。②等级相关：又叫秩相关，是用于分析非正态分布资料或以等级表示数量大小的资料中两变量间相关关系的统计方法，如分别用综合选择指数法和最佳线性无偏预测法评定若干头后备公猪，评定结果用等级排序，要分析这两种方法的相关性，就可用秩相关法。最常用的是Spearman秩相关法，分析步骤是：先将x、y分别由小到大列出等级;计算出相关的x、y值的等级之差dj;求出等级相关系数rs＝1-6d2jn(n2-1)，式中n为样本含量;进行rs的显著性检验。