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面对海量、多样、庞杂的猪场数据,如何管理?
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随着大数据时代的到来,面对海量、多样、庞杂的数据,如何科学规范地管理数据,进而快速安全地分析和调用数据,是目前猪场数据管理方面普遍存在的问题。而猪场数据的管理在上文已经略有涉及,下面再系统地阐述一下猪场数据管理需要注意的方面。

3 猪场数据的管理

3.1  猪场数据管理的原则

猪场的数据管理应当遵循系统、整序、激活、共享、安全的信息管理原则,最终使数据源达到规范、便捷、安全、可靠的理想状态。

所谓系统原则是指数据的管理应该契合数据收集的整体脉络,以系统的观念和方法,立足整体,统筹全局。也即数据的管理要与猪场的各个环节和系统相匹配,以便于管理者更好地把控全局,能够及时地调用和分析,并最终做出恰当的决策。因此数据管理的系统性也是数据管理的基础和开端。

所谓整序原则是指数据的管理要对收集的数据按照固定的特征进行排序的管理理念。就猪场的数据整序而言,最好能够按照猪场的管理、经营、时间等的数据收集划分依据进行分门别类,统一编号,以便于快捷的查找和取用。因此,数据的整序原则也是对数据进行归纳和整理的过程。

所谓激活原则是指对收集的信息进行分析和转换,使数据表达出携带的信息,最终应用到实际中去。上文已经提到,猪场收集的数据一般都是非常细小的数据单元,只有通过汇总、分析才能反映出数据所携带的信息,才能显现出所收集数据的价值。因此数据的激活原则也是数据管理中体现数据价值的关键一步。

所谓共享原则是指在信息安全许可的范围内,尽可能多的将数据产生的信息传递到猪场管理的各个部门和环节,以尽可能地挖掘数据的潜在价值。这里需要强调的有两点:一是安全,也即是数据的共享是需要建立在不泄露公司机密的基础上的;二是扩散,也即是数据分析的结果要尽快、尽可能地反馈到需要的环节或者部门,以便于从不同角度处理和分析数据产生的信息,并形成不同的对策和管理思路,最终实现数据的价值最大化。

所谓安全原则是指猪场数据的管理应当确保安全可靠,以防止意外事件的发生。要确保数据的安全,数据的管理要至少满足3点:一是原始数据要存档,最好建立专门的档案部门;二是数据源要进行备份,尤其是常用的数据源,除物理备份(如硬盘、光盘等)外,还可以考虑云备份(如网盘等);三是建立科学规范的数据管理制度和检查监督机制。

3.2 猪场数据管理原则的应用

上文已经提到,猪场的数据从不同的角度可以划分成不同的数据类型,这里只对猪场部分生产指标数据的管理进行举例,来帮助读者更好地理解和掌握数据管理的原则。

表3显示的是不同阶段不同时间段内,猪只的存栏变化情况。将数据划分为不同阶段就充分体现了数据管理的系统性和整序性原则。并且存栏变化情况需要汇总每天猪群变动的情况,这就体现了数据管理的激活原则。为了进一步掌握数据携带的信息,我们还可以计算出母猪配种与怀孕的比例,怀孕与分娩的比例,猪群不同阶段的淘汰比例,成活率等,从而进一步激活数据携带的其他信息。

当然,表3仅仅显示了猪群数据管理的部分内容,想要更加全面地管理猪场的数据,我们还需对数据管理的体系进一步完善。比如,增加财务管理体系、市场销售体系、人力资源体系等等,增加饲料、药品、低值品、水电燃料等等不同的环节,从而形成猪场管理和经营的数据管理体系,这里就不再过多的阐述。总之,只要符合数据管理的原则就不难将收集的数据产生的价值最大化。

4  总结

本文从数据收集以及数据管理的原则出发,初步介绍了规模化猪场中数据的收集和管理。笔者认为,不同的猪场以及不同企业关注点以及发展战略各不相同,因此数据收集的侧重点也应该针对自身的需要而定,数据的管理也不例外。但是只要明确数据收集的原则,以及数据管理的原则,猪场的管理者在决策的时候就会避免很多误区,并减少无谓的损失。这里还需要提醒的是,随着信息以及管理分析技术的不断完善,为猪场配备一款合适的数据管理软件也是不错的选择。

当然数据的收集和管理只是为数据分析和利用奠定基础。如何挖掘数据所携带的信息,并将信息产生的价值最大化,才是猪场数据收集和管理的最根本目的。

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